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升级通知:一卡易会员系统新增RFM数据分析模型

发布时间:2013-08-21 点击次数:14198


1、什么是RFM
RFM 模型是会员管理领域里的一种会员消费行为分析模型, 其中R近度(Recency) 代表最近购买时间,指上次购买至现在的时间间隔; F 频度(Frequency)代表购买频率,指的是某一期间内购买的次数;M额度(Monetary) 代表总购买金额,指的是某一期间内购买商品的金额。
RFM模型在反映会员购买偏好方面具有良好的表征性。
研究发现
R值越小,会员越有可能与企业达成新的交易。
F值越大,会员越有可能与企业达成新的交易。
M值越大,会员越有可能与企业达成新的交易。
RFM 模型在反映会员价值方面同样具有良好的表征性,它是衡量会员价值和会员创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个会员的近期购买行为、购买的总频率以及购买的总金额等3项指标来描述该会员的价值状况。如果与该会员打交道的时间足够长,也能够较为精确地判断该会员的长期价值( 甚至是终身价值),通过改善3项指标的状况,从而为更多的营销决策提供支持。
连锁会员系统的‘统计分析’模块运用RFM模型做出‘会员RFM’,帮助使用者来了解会员的消费行为和消费的意向。
2、会员系统RFM介绍
1、打开统计分析找到‘会员RFM’。
2、筛选方式
1)、通过消费时间筛选。
2)、通过会员级别筛选。
3)、通过注册店面筛选。
4)、通过操作员筛选。


3、RFM的实际应用:
通过高级筛选器筛选出的消费记录,针对于会员消费记录进行统计分析,得到近度(R),频度(F),额度(M),近度差(近度减去平均近度),频度差(频度减去平均频度),额度差(额度减去平均额度)这些数据。分析这些数据了解到会员的消费、消费频率、消费金额情况得到消费者价值。
通过分析得到3条结论:
1、进度差越大会员越久没来消费,会员的活跃度越低,可能是流失的会员,进度差越小会员越有可能与企业达成新的交易,相对的会员活跃度越高;(对于跃度低、可能流失的会员,可通过赠送“电子优惠券”等形式将其重新唤醒
2、频度差越大会员的消费意向越高,活跃度越高同时也意味着忠诚度越高,频度差越小会员的消费意向越低,有可能会流失这部分会员;(对于消费平度低的会员,可通过到店兑换礼品、参加免费活动、会员活动日等方式增大会员的到店频率
3、额度差越大会员产生的价值越高,商家的主要赢利点,额度差越小会员的购买力越低或者购买欲望越低。(对消费额度低的会员,可设置套餐购买、消费满多少送多少、办理储值卡等模式拉大客单价
通过对这3个指标去制定营销方案拉动消费意向低、消费额度高的会员多消费,拉动消费额度低的会员提高消费额度等方式来提升RFM 三项指标的状况,从而为企业创造更大的价值。